IBM Cognos Analytics – Features, Funktionen und Vorteile

IBM Cognos Analytics – die wichtigsten Neuerungen auf einen Blick

IBM Cognos Analytics bringt eine Reihe von Neuentwicklungen mit. Die neuen Möglichkeiten zur Dashboarderstellung, die nochmals verbesserte Visualierungsengine Rapidly Adaptive Visualization Engine (RAVE) oder die Möglichkeit zur Verwendung großer externer Datenmengen und deren Ad hoc-Verwendung in Datenmodellen.

Die Kombinations- und Integrationsmöglichkeiten sind enorm gewachsen. In Memory (hauptspeicherbasierte)-Technologien sind deutlich ausgereifter. Visualisierungsmöglichkeiten, Performance und Stabilität wurden auf eine neue Stufe gehoben.

IBM Cognos Analytics & Big Data

Seit vielen Jahren beschäftigt sich die Open Logic Systems intensiv mit dem Thema Big Data. Die Möglichkeiten, diese Systeme in die IBM Cognos Analytics-Plattform zu integrieren, haben sich noch einmal deutlich verbessert. Hier die wichtigsten Quellen:

  • Apache Hive
  • Apache Impala
  • Horton Works
  • Cloudera
  • AWS Elastic MapReduce
  • IBM BigInsights

Mehr zu diesem Thema finden Sie dazu in Kürze in unserem Whitepaper.

IBM Cognos Analytics & Performance

Die Geschwindigkeit ist natürlich ein Dauerthema im Bereich Business Analytics, vor allem in Kombination mit komplexen Analysen oder großen Datenmengen. Das gilt sowohl für die Bereitstellung oder Vorberechung der Daten als auch für die interaktive Analyse. Wenn Sie als Anwender nach jedem Klick Sekunden oder gar Minuten auf das Ergebnis warten müssen, ist das alles andere als ein spannendes Erlebnis.

Mit IBM Cognos Analyitcs steht den Administratoren, Entwicklern und Autoren eine performante Plattform für das Reporting, Dahsboarding und die Analyse zur Verfügung. Voraussetzung hierfür ist allerdings eine durchdachte und durchgängige Umsetzung der Modelle/Cubes, Reports und Analysen.

Möglich wird dieses vor allem durch den mit Cognos 10.1.1 eingeführten Dynamic Query Mode (DQM) sowie den Dynamic Cubes. Die Möglichkeiten der Dynamic Cubes sind sowohl aus fachlicher, als auch technischer Sicht mit IBM Cognos Analytics noch einmal deutlich verbessert worden. Im Bereich großer Datenmengen, die im Hauptspeicher gehalten werden sollen, läßt sich nahezu eine Verdoppelung der Performance feststellen.

Moderne Technologien, alte Zöpfe und Auswirkungen auf die IT

Mit Cognos Insight und der nahtlosen Integration in IBM Cognos BI & TM1 steht den Anwendern und Entwicklern ein Werkzeug, ähnlich wie QlikView, zur Verfügung, mit dem prototypische oder gar produktive Lösungen innerhalb kürzester Zeit umgesetzt werden können.

Mit dem Einzug der Apache Parquet-Technologie ist auch die performante und flexible Verwendung externer Daten für die Anwender möglich geworden.

Agile Entwicklung, Prototyping und InMemory werden von IBM Cognos Analytics optimal unterstützt.

Der Reporter trägt den unterschiedlichen Fähigkeiten der Anwender deutlich besser Rechnung als in den vorherigen Versionen. Self Service BI, auch aufwendig gestaltete Dashboards, lassen sich auch von Anwendern erstellen, die damit bisher eher überfordert waren. Die Produktivität steigt spürbar mit IBM Cognos Analytics.

IBM Cognos Analytics – Upgrade

Auch wenn das Upgrade auf IBM Cognos Analytics kann als unproblematisch angesehen werden kann, so ist es dennoch wichtig, die Ausführung der bisherigen Modelle und Reports in ihrem jeweiligen Modus (Classic Mode, Dynamic Query Mode) zu beachten. Alles andere geht einfacher und unproblematischer als je zuvor. Selbst die Verwendung von JavaScript in ReportStudio-Berichten bereitet kaum noch Probleme.

IBM Cognos Consulting, Lösungen, Schulungen

Wie Sie davon profitieren können? Unser Spezialisten-Team steht Ihnen bei der Umsetzung Ihrer IBM Cognos Analtics-Strategie mit Rat und Tat zur Seite.

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