Typische KI-Anwendungsfälle im Einkauf
Lieferantenstammdaten
Problem: Lieferantendaten nicht vollständig oder aktuell
Lösung: KI analysiert Lieferantendaten, z.B. aus externen Quellen oder der Signatur einer E-Mail, erkennt relevante Veränderungen und unterstützt die Verantwortlichen bei der Aktualisierung der Lieferantenstammdaten.
Vorteile: Optimierte Prozesse für den Einkauf, die Beschaffung und die Stammdatenverwaltung.
Lieferantenqualität analysieren
Problem: Probleme bei der Lieferantenqualität werden oft zu spät erkannt.
Lösung: KI analysiert Daten, erkennt Muster und gibt Empfehlungen für Lieferantengespräche.
Vorteile: Schnellere Problemlösung, weniger Aufwand und bessere Qualität.
Einkaufsstrategien optimieren
Problem: Strategien wie z.B. Single-, Dual- oder Multi-Vendorstrategien basieren oft auf Erfahrungswerten.
Lösung: KI bewertet Materialien und Dienstleistungen, um die Einkaufsstrategie mit dem betriebswirtschaftlich sinnvollsten Ansatz pro Artikel oder Warengruppe zu berechnen.
Vorteile: Höhere Einsparungen, reduzierte Risiken und effizientere Beschaffungsprozesse.
Preisprognose
Problem: Die Preisbildung ist oftmals ein komplexer und von vielen Faktoren abhängiger Prozess. Neue oder kurzlebige Produkte erschweren die Preisprognose mangels einer hinreichenden Anzahl von Beobachtungen oftmals zusätzlich.
Lösung: KI analysiert Markttrends, vergleichbare Produkte und berechnet präzise Preisentwicklungen.
Vorteile: Bessere Planbarkeit, höhere Einsparungen und verbesserte Verhandlungsposition.
Bedarfsprognosen verbessern
Problem: Prognosen basieren häufig auf heuristischen und statistischen Methoden mit einer reduzierten Komplexität.
Lösung: KI ermöglicht präzisere Bedarfsprognosen durch hinreichend komplexe Modelle mit einer Vielzahl von Variablen.
Vorteile: Prognosequalität durchschnittlich 15% genauer, geringere Risiken für Über- und Unterdeckung, Entlastung Ihrer Experten.
Zahlungsflüsse überwachen
Problem: Die zeitliche Konzentration großer Zahlungsausgänge kann zu Cashflow-Problemen führen.
Lösung: KI simuliert komplexe Zahlungsflüsse und erkennt potenzielle Risiken frühzeitig.
Vorteile: Verbesserte Liquiditätsplanung, Möglichkeit für rechzeitige Entzerrung der Bestellungen oder frühzeitige Verhandlungen mit Banken und Lieferanten.
Materialklassifikation automatisieren
Problem: Die Zuordnung von Artikeln zu einer EClass, ETIM, Zolltarifnummer, Lagerort oder Risiko-Klasse erfordert Erfahrung. Oftmals werden Regelwerke eingesetzt, um den Aufwand zu minimieren. Die Pflege dieser Regelwerke erfordert ebenfalls Expertise.
Lösung: Automatisieren Sie die Klassifikation mittels KI und ergänzen Sie fehlende Informationen über die Informationsextraktion aus einer Vielzahl von Datenquellen.
Vorteile: Stets aktuelle, korrekte und vollständige Stammdaten, Entlastung Ihrer Experten.
Substitutionsgüter empfehlen und Bedarf prognostizieren
Problem: Lieferengpässe erfordern oft kurzfristige Entscheidungen zu Ersatzprodukten.
Lösung: KI identifiziert potenzielle Substitutionsgüter und prognostiziert den Bedarf für das Substitutionsgut.
Vorteile: Risiko-Minimierung, niedrigere Beschaffungskosten und proaktive Lieferkettensteuerung.
Weitere Use Cases im Bereich KI
Entdecken Sie spannende Anwendungsfälle aus verschiedenen Unternehmensbereichen und lassen Sie sich inspirieren, wie andere Teams innovative Lösungen finden und umsetzen. Dieser Austausch eröffnet neue Perspektiven und schafft wertvolle Synergien für gemeinsames Wachstum.
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