Master Data Management & Governance mittels künstlicher Intelligenz

Der Aufwand für das Master Data Management (MDM), Governance (MDG) und Prozesse zur Steigerung der Datenqualität ist relativ hoch. Das gilt ebenso für die Homogenisierung und Konsolidierung im Rahmen von Migrationen. Die Qualität der Ergebnisse ist abhängig von der korrekten Regeldefinition oder manuellen Zuordnung.

Tools für effizientes Master Data Management und Governance

MDM- und MDG-Systeme verringern diesen Aufwand durch eine zentrale Verwaltung. Fehlerhafte Zuordnungen, Tippfehler oder Mehrfacherfassungen verhindern diese Systeme durch Technologien, wie z.B. „golden Records“ oder Regeln. Regelbasierte Ansätze erfordern jedoch einen relativ hohen Pflege- und Wartungsaufwand, sowie entsprechendes Know-How.

Zentrales MDM

Zentrales MDM

MDM-Booster – die Lösung für effizientes Master Data Management und Governance

Der MDM-Booster stellt eine optimale Erweiterung für Ihre Master Data Management-, Governance und operativen Systeme dar. Der Aufwand für die initiale und kontinuierliche Pflege der Stammdaten, Regeln sowie der Datenqualitätsprozesse wird deutlich reduziert – oftmals um mehr als 80%.

  • Lernt mittels künstlicher Intelligenz von bestehenden Daten und Zuordnungen
  • Keine Pflege oder Verwendung von Meta-Datenbanken wie z.B. bei semantischen Analysen notwendig
  • Einfache Integration in bestehende Masterdata Governance-Systeme

Mittelständische und Groß-Unternehmen konnten den Aufwand mittels MDM-Booster gegenüber der bisherigen Vorgehensweise z.B. von mehreren Monaten pro Jahr auf wenige Stunden pro Jahr reduzieren.

Nutzen:

  • Regeln (Matching-Rules) werden automatisch extrahiert
  • Die verwendeten Verfahren sind beliebig skalierbar, können mit sehr großen Datenmengen performant umgehen und arbeiten sprachenübergreifend (Multilingual)
  • Keine oder nur noch minimale manuelle Pflege notwendig

MDM-Booster & DATAMASTER

Gemeinsam mit unserem Partner, der APCION, bieten wir Ihnen eine integrierte Lösung für das Masterdatamanagement Ihrer SAP-Systeme an. Im Unterschied zur bisherigen Lösung entfällt nun die aufwendige Pflege von Regeln. Klassifikationen, Anreicherungen aus Texten, Rüstzeiten und Bedarfsmengen können mittels künstlicher Intelligenz in kürzester Zeit berechnet und den bestehenden Stammdaten hinzgefügt werden. Dubletten werden in Echtzeit erkannt.

MDM-Booster & SAP MDG

Die Integration des MDM-Boosters in SAP MDG ist ebenfalls mit wenig Auwfand möglich. Die Funktionen des Rule miners werden so durch vorbereitete und vortrainierte Algorithmen sinnvoll erweitert und ergänzt.

Effikitivität dank künstlicher Intelligenz

Dank künstlicher Intelligenz / machine Learning werden Ihre Master Data Management- und Governance Prozesse deutlich effektiver. Der MDM-Booster agiert als Service (in ihrem Rechenzentrum oder in der Cloud) und liefert Ihrem SAP-, PIM, CRM-, Big Data- oder DWH-System konsolidierte, angereicherte oder bereinigte Informationen zu Kunden, Lieferanten, Produkten, usw.

Anwendungsfälle

Einkaufsprozesse, der Vertrieb oder das Supply Chain-Management – alle benötigen für einen perfekten Ablauf korrekte Stammdaten. Typische Anwendungsfälle, die Sie dank vorkonfigurierter KI-Module im MDM-Booster innerhalb weniger Tage optimieren können, sind z.B.:

  • Klassfikationen (z.B. korrekte Teilefamilie)
  • Anreicherungen (z.B. Gewicht, Maßangaben, Farbe, Adressdaten)
  • Validierungen des Gewichtes, des Lagerortes
  • Bedarfsprognose
  • Extraktion von Attributen aus Fliesstexten
  • Dublettenerkennung

Machine Learning-Algorithmen übernehmen den Großteil der eher trivialen und wiederkehrenden Aufgaben.

Big Data und Datawarehouse-Systeme

Bei der Entwicklung und Pflege von Big Data– oder Datawarehouse-Systemen fällt ein nicht geringer Teil der Entwicklungsarbeit in den Bereich des Masterdatamanagements und der Datenqualität (Homogenisierung und Historisierung von Mitgliedern in Dimensionen, Duplettenprüfung, etc.).

Schnittstellen zur Automatisierung

Der MDM-Booster ermöglicht die schnelle und einfache Ad hoc-Nutzung über ein grafische Oberfläche oder APIs:

Dublettenprüfung

Beispiel: SAP Kreditorenstamm Dublettenprüfung

 Zur Automatisierung stehen viele Schnittstellen und Funktionen bereit:

  • RESTFul-Webservice (http / https), in der Cloud oder lokal in Ihrem Netzwerk (on premise)
  • jdbc (Oracle-Datenbank, SQL-Server, DB2, PostgreSQL, SAP Hana, etc.)
  • Excel
  • Integration in SAP-Systeme

Lösungen und Consulting

Möchten Sie mehr über die Möglichkeiten des MDM-Boosters erfahren?Rufen Sie uns unter +49 2547 93998 0 an oder schreiben Sie uns eine Nachricht. Wir beraten Sie gerne persönlich.

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