Prognosen mit KI berechnen – Intelligente Vorhersagen für Unternehmensdaten
Erstellen Sie schnell und einfach zuverlässige Trends und Prognosen, wie z.B. für Ihren Absatz, Rüstzeiten oder die Tourenoptimierung mittels Künstlicher Intelligenz. Der MDM Booster ermöglich das Training individueller KI-Modelle auf der Basis historischer Daten, beschreibender Stammdaten sowie aktueller Ereignisse und Trends – um Ihre individuelle Trendprognose zu berechnen.
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Trends und Prognosen ermitteln: Unternehmensplanung und Optimierung zur Entscheidungsunterstützung
Inbesondere in Hochlohnländern oder Ländern mit hohen Energiekosten stehen Unternehmen vor der permanenten Herausforderung, die Prozess-Kosten zu minimieren und die Effizienz zu verbessern. Unterliegen diese Prozesse Einschränkungen hinsichtlich möglicher Optimierungen, wie z.B. Verfügbarkeit der Mitarbeiter, Austauschbarkeit der Rohstoffe oder nur schwer verhandelbaren Einkaufspreisen, so kann die Simulation und Planung komplex und aufwendig werden. Mit zunehmender Anzahl der möglichen Parameter nimmt diese Komplexität kontinuierlich zu – z.B. bei der Rüstzeitenplanung, Minimierung des Ausschusses in der Produktion oder der Absatzmaximierung bei Handelsunternehmen.
Der Sweet Spot Finder des MDM Boosters verwendet die neuesten Algorithmen aus dem Bereich der angewandten Forschung, um innerhalb von Sekunden Minimierungs- oder Maximierungs-Probleme zu lösen. Sie geben die Rahmenbedingungen vor, der MDM Booster sucht die optimalen Parameter – ganz ohne jede KI-Expertise oder mathematisches Vorwissen, um eine fundierte Trendprognose zu berechnen.
Die Herausforderung: Fehlende Vorhersagen erschweren Planung und Entscheidungsfindung
Für die effiziente und optimale Steuerung eines Unternehmens oder Unternehmensbereiches werden belastbare und zuverlässige Prognosen sowie Planungen benötigt.
Unstrukturierte, unvollständige oder veraltete Daten erschweren die Erstellung dieser Prognosen und Planungen. Der häufig verwendete Durchschnitt, 13-Monatstrends oder der Median mögen einfach zu verwenden sein, erhebliche Optimierungspotenziale lassen damit jedoch nicht nutzen. Exakte Prognose verschaffen Ihnen einen klaren Wettbewerbsvorteil. Typische Beispiele sind:
- Vertrieb und Supply Chain – Absatzprognosen
- Einkauf – Bedarfsprognosen
- Finanzen – Liquiditätsplanung
- Personalmanagement – Planung des Personalbedarfs und Dienstpläne
Vorteile KI-basierter Optimierungen und Berechnung von Trendprognosen
- Minimaler Aufwand: Manuelle Simulationen und langlaufende Berechnungen entfallen.
- Prognosen mit hoher Genauigkeit: Die Prognosen unserer Kunden sind bis zu 15% genauer als vorher
- Chancen und Potenziale nutzen: Reagieren Sie führzeitig auf Marktveränderungen und lassen Sie mit dem MDM Booster eine Trendprognose berechnen, um Ihre Ressourcen optimal auszuschöpfen.
Praxisbeispiel: Optimierung der Preisstrategie im Handel
Ein Handelsunternehmen möchte seine Preisgestaltung optimieren, um auf Marktschwankungen optimal reagieren zu können. Bisher wurden Preisanpassungen manuell getroffen, basierend auf Erfahrungswerten und Marktbeobachtungen. Preisanpassungen wurden oftmals nicht rechtzeitig umgesetzt.
Herausforderung
- Unregelmäßige Anpassung der Preise an Marktveränderungen, Gesamt-Marge nicht zufriedenstellend
- Preisabsatzfunktionen für alle Artikel, insbesondere in Kombination mit anderen Artikeln, saisonalen und regionalen Abhängigkeiten oder kundenindividuellen Preislisten
- Hoher manueller Aufwand zur kontinuierlichen Validierung der optimalen Preisstrategie auf Aritkel und Warengruppen-Ebene
Lösung mit dem MDM Booster – zuverlässige und genauere Prognosen
Das Unternehmen setzt die KI-gestützte Prognose und Optimierung des MDM Boosters ein, um automatisch optimierte Preisvorschläge zu erhalten. Ein individuell, mit dem MDM Booster, trainiertes KI-Modelle reagiert auf Preisentwicklungen, die Wettbewerbssituation, das Nachfrageverhalten, saisonale Trends und Ereignisse, um zukünftige Preisbewegungen vorherzusagen, eine Trendprognose zu berechnen und in Echtzeit Vorschläge für einen optimalen Preis pro Artikel, Kunde, Region, etc. zu erhalten.
Ergebnis
✔ Maximierung der Marge
✔ Höhere Kundenzufriedenheit
✔ Entlastung der Mitarbeiter aus dem Vertrieb und Pricing
Durch den Einsatz des MDM Booster zur Optimierung der Preisstragie konnte das Unternehmen seine Margen deutlich verbessern, Preisentscheidungen effizienter treffen und den Wettbewerbsvorteil ausbauen.
Weitere Beispiele für die Kennzahlen-Prognose und Optimierung
Einsatzgebiet: Vertrieb, Finanzplanung, Marketing
- Umsatzprognose basierend auf saisonalen und regionalen Trends sowie Abhängigkeiten
- Nachfrage-Prognose pro Artikel, inkl. Nachfolgeartikel
- Berechnung des optimalen Angebotspreises pro Kunde
Einsatzgebiet: Handel, E-Commerce, Finanzmärkte
- Berechnung optimaler Verkaufspreise durch Analyse von Markttrends
- Preisabsatzfunktion – Abhängigkeit von Angebot und Nachfrage im Geschäftskunden-Kontext
- Optimierung von Rabattaktionen und Sonderangeboten
Einsatzgebiet: Controlling, Finanzbuchhaltung, Ressourcenmanagement
- Prognose der Energiekosten- oder Rohstoffpreis-Entwicklung
- Budgetplanung für Personal, Wartung oder Logistik
- Prognose der Betriebsstunden von Maschinen
Einsatzgebiet: Personalmanagement, HR-Planung
- Vorhersage des Personalbedarfs basierend auf saisonalen und regionalen Schwankungen sowie weiteren Einflussfaktoren
- Optimierung von Schichtplänen und Dienstplänen
- Optimale Steuerung des Budgets für das Employer Branding pro Kanal zur Maximierung der Anzahl qualifizierter Bewerbungen, wie z.B. Stepstone oder LinkedIn
Einsatzgebiet: Produktion, Maschinenbau, Logistik
- Prognose des Wartungsbedarfs
- Berechnung der Lebensdauer von Maschinen, Ersatzteilen und Geräten
- Reduzierung von Stillstandszeiten durch vorausschauende Wartung
Einsatzgebiet: Landwirtschaft, Logistik, Energieversorgung
- Optimierte Steuerung von Kühlketten
- Berechnung der Ernteerträge basierend auf Wetterdaten
- Optimierung der Einstellung von PID-Reglern
- Tourenoptimierung
- Prognose des Ladegewichts pro Kunde
MDM Booster
Automatisierte Vorhersagen mit Künstlicher Intelligenz
Der MDM Booster ermöglicht es Ihnen, mittels Künstlicher Intelligenz (KI), ohne KI-Expertise oder mathematisches Vorwissen, vollautomatisierte Prognosen für Ihre Kennzahlen, Ihr Unternehmen und Ihre Branche mit hoher Präzision in Echtzeit zu erstellen.
7 Tage kostenlos testen
Nahtlose Integration und individuelle KI-Modelle
Nahtlose Integration in bestehende Systeme
Dank offener Schnittstellen lässt sich der MDM Booster problemlos in bestehende MDM-, ERP-, PIM- oder CRM-Systeme integrieren. Unterstützt werden Standardformate wie SQL, CSV, Excel, OpenAPI und S3, sodass eine reibungslose Datenübertragung und -verarbeitung möglich ist.
Individuelle KI-Modelle für maßgeschneiderte Prognosen
Der MDM Booster erlaubt das Training individueller KI-Modelle, die speziell auf Ihre unternehmensspezifischen Prognose-Anforderungen zugeschnitten sind – ohne IT- oder KI-Expertise. Verbessern und Optimieren Sie Ihre KI-Modelle kontinuierlich mit dem MDM Booster, indem Sie neueste Marktdaten, Informationen zu regulatorischen Veränderungen oder Wetterdaten jederzeit integrieren.
Mit der KI-gestützten Regressionsanalyse und den Optimierungs-Funktionen des MDM Boosters nutzen Sie Ihre Daten strategisch und operativ für Ihren langfristigen Erfolg.
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Lernen Sie den MDM Booster für die Prognose Ihrer Kennzahlen und die Optimierung Kennzahlen-basierter Prozesse kennen. Unternehmen erhalten mit dem MDM Booster eine der leistungsfähigsten KI-Lösungen, mit der sich eine Vielzahl von Anwendungsfällen umsetzen lässt.
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