Informationen aus Texten extrahieren und strukturieren

Informationen aus Texten zu identifizieren, kategorisieren und zu übertragen, ist eine mühsame und fehleranfällige Aufgabenstellung. Mittels KI-Systemen, wie ChatGPT oder dem MDM Booster, können z.B.  Adressen, Organisationen, Abmessungen, Liefertermine oder Rechnungsnummern aus E-Mails und Dokumenten erkannt und automatisiert verarbeitet werden.

Lieferscheine, Reklamationen oder Rechnungen automatisiert verarbeiten

Im Vergleich zur manuellen Übertragung von Informationen aus Texten und Dokumenten in ERP-, CRM-, oder PIM-Systeme, ist der Einsatz von künstlicher Intelligenz mit dem MDM Booster deutlich effizienter und skalierbarer. Durch die Strukturierung von Daten, z.B. in Tabellen, sind diese für Mitarbeiter und nachfolgende Prozesse leichter zugänglich.

Beispielsweise lassen sich Lieferscheine, Reklamationen oder Rechnungen automatisiert verarbeiten und den entsprechenden Vorgängen zuordnen. Materialeigenschaften wie Abmessungen, Gewicht, Farbe oder ISO-Zertifizierungen können aus Produktbeschreibungen automatisiert erkannt, extrahiert und einheitlich in einem Webshop oder PIM-System bereitgestellt werden.

Automatisierte Übertragung von Kundendaten aus einer EMail ins CRM-System

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