Workshop Big Data

Administration Hadoop, Hive und Spark

Kundendaten segmentieren

In unserem Workshop „Administration Hadoop, Hive und Spark“ vermitteln wir gezielt das Wissen, das Administratoren für die Arbeit mit dem Hadoop-Ökosystem benötigen.

  • Installation und Konfiguration von Hadoop, Hive und Spark
  • Cluster-Management mit Performance-Tuning und Fehlerbehebung
  • Datenverarbeitung und -analyse mit Hive und Spark


Workshop Termin vormerken

Unsere Schulungsreihe im Bereich Big Data

Big Data Strategie für EntscheiderFür Führungskräfte aus Marketing, Vertrieb und Unternehmensführung, Entscheider aus der IT und Projektleiter.

Mehr erfahren

Administration Hadoop, Hive und SparkDieser Workshop richtet sich an Administratoren und Entwickler für Hadoop, Hive und Spark.

Termin anfragen

Big Data – Hadoop, Kafka, SparkFür Administratoren und Big Data-Entwickler als Einsteiger in Big Data- Projekten.


Mehr erfahren

Fundiertes Big Data Know-How für Administratoren und Entwickler

Big Data prägt die digitale Welt und stellt Unternehmen vor die Aufgabe, riesige Datenmengen effizient zu verarbeiten. Hadoop, als führendes Framework im Big-Data-Ökosystem, bietet dafür leistungsstarke Werkzeuge. Die Administration von Hadoop erfordert jedoch spezialisiertes Wissen, um Cluster optimal zu konfigurieren und zu überwachen – eine Schlüsselkompetenz für moderne Dateninfrastrukturen.


Kostenlose Beratung

Installieren, Konfigurieren, Überwachen – Ihr Weg zur Hadoop Admin-Kompetenz

In unserem Workshop „Administration Hadoop, Hive und Spark“ lernen Sie praxisnah die Funktionsweise und Verwaltung von Hadoop, Hive und Spark. Schwerpunkte sind Installation, Konfiguration, Sicherheitsmodelle, Performance-Tuning, Systemmonitoring, Fehlerbehebung und optimale Ressourcennutzung: 

  • Hadoop Funktionsüberblick: Einsatzszenarien, Architekturüberblick, Security, Erweiterungsmöglichkeiten
  • Hadoop-Architektur: YARN 2.0, Map & Reduce-Verarbeitung, Streaming, Anforderungen an das System (Planung, Installation und Konfiguration), verteilte und skalierbare Architektur
  • Hadoop Zugriffsverwaltung: Überblick über Sicherheitsmodelle, Best Practices
  • Administration der Hadoop- und Spark-Server: Funktionsüberblick über die Administrator-Werkzeuge, Systemmonitoring und Auditing, Management der Server und Dispatcher, High Performance Tuning, Fehlerbereinigung, Strategien für die optimale Ressourcennutzung
  • Jobsteuerung und Planung
  • Inhaltsadministration und Entwicklung: ETL / ELT, Hive, Pig
  • Spark: Datenlokalität, Parallelisierung, Horizontale und vertikale Skalierung, CI/CD
  • PlugIns: Bereitstellung weiterer Funktionen über PlugIns, Integration von Webservices

Workshop

Administration Hadoop, Hive und Spark

699
einmalig

  • Dauer: 1 Tag
  • Voraussetzung: SQL Grundkenntnisse*
  • Präsenz / Online
  • kurzfristige Terminvereinbarung möglich


Termin reservieren

*Voraussetzung: Grundkenntnisse im Umgang mit Datenbanken (SQL)

Praxisorientiert und auf Sie zugeschnitten

Zielgruppe: Administratoren und Entwickler für Hadoop, Hive und Spark

Wir gestalten die Inhalte individuell nach Ihren Anforderungen und gehen flexibel auf Ihre Fragen ein – gerne auch anhand Ihrer eigenen Beispieldaten. Die Themenbausteine fügen wir passgenau zu einer Schulung zusammen, die perfekt auf Ihre Bedürfnisse abgestimmt ist.

open-ls-logo_aag
open-ls-logo_aska
open-ls-logo_eam
open-ls-logo_hupfer
open-ls-logo_mobau
open-ls-logo_ricon
open-ls-logo_stockmeier
open-ls-logo-edeka
open-ls-logo-veolia
open-ls-logo-rexroth
open-ls-logo-waldenburger
Kunde Open Logic Systems - KI-basierte Prozessoptimierung
Kunde Open Logic Systems - Mehr Datenwert durch digitale Lösungen
Kunde Open Logic Systems - empowered by AI
Kunde Open Logic Systems

Weitere Schulungen

Kontakt

Wie können wir unterstützen?

Sie möchten weitere Informationen erhalten oder haben Interesse an einem individuellen Beratungs­gespräch? Teilen Sie uns dazu einfach in einer kurzen Mitteilung mit, wie wir Ihnen weiterhelfen können, und wir melden uns schnellstmöglich bei Ihnen zurück.

Lassen Sie uns beginnen.





    Ich erkläre mich mit der Erhebung, Verarbeitung und Speicherung meiner hier gemachten Angaben gemäß Ihrer Datenschutzerklärung einverstanden. Meine Einwilligung kann ich jederzeit durch formlose Mitteilung an Sie widerrufen.