Assoziationsanalyse mit KI – Muster entdecken & Empfehlungen ableiten

Aus der Vergangenheit, Fehlern und Erfolgen lernen, um fundierte Empfehlungen geben zu können – die KI-basierte Assoziationsanalyse des MDM Boosters unterstützt Sie dabei, dieses Wissen zu sichern und fundierte Empfehlungen für effizientere Geschäftsentscheidungen, Kaufempfehlungen für Ihre Kunden oder die Risiko-Minimierung automatisiert zu erstellen.

Vertriebsstrategien: Empfiehlt Produkte, die oft gemeinsam gekauft werden oder z.B. in einem zeitlichen und regionalem Zusammenhang stehen (Cross- und Up-Selling)
Bessere Kundenansprache: Unterstützt personalisierte Empfehlungen durch Next Best Action (NBA) und Next Best Offer (NBO)
Weiterbildung: Automatisierte, individuelle Empfehlungen für Weiterbildungen

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Assoziationsanalyse – Empfehlungen

Die Assoziationsanalyse ist ein KI-gestützter Prozess, bei dem analysiert wird, welche Elemente häufig gemeinsam in bestimmten Kontexten auftreten, z. B. beim Einkaufen, im Laufe eines Kundenlebenszyklus, der Logistik oder Weiterbildung. Unternehmen können diese Erkenntnisse nutzen, um Produktempfehlungen zu optimieren, Prozesse effizienter zu gestalten und den Vertrieb zu unterstützen.

Beispiel: Ein Online-Shop analysiert Kaufdaten und erkennt, dass Kunden unter 20 Jahren, die ein Smartphone im April kaufen, häufig auch eine Schutzhülle und Kopfhörer bestellen. Basierend darauf werden personalisierte Produktempfehlungen erstellt, die den Umsatz steigern.

Umsatzpotenzial

Unternehmen stehen oftmals vor der Herausforderung, ihre Vertriebsexperten optimal zu unterstützen. Empfehlungen für einen Kundenbesuch, individuelle Angebote oder ein Rabattangebot, die dem Vertriebsmitarbeiter innerhalb des CRM-Systems zur Verfügung stehen, bieten ein enormes Umsatzpotenzial. Unstrukturierte, nicht zusammenhängende oder schwer interpretierbare Daten erschweren die Nutzung der Informationen innerhalb eines CRM-Systems und weiterer Datenquellen. Manuelle Auswertungen erfordern viel Zeit und stehen damit zu spät oder gar nicht zur Verfügung. Ein herber Verlust für jedes Unternehmen. Beispiele für die Verwendung von Empfehlungen im Vertrieb sind:

Personalisierte Produktempfehlungen für das Up- und Cross-Selling im E-Commerce
Vertriebsaktionen, die zur Kundenbindung beitragen
Empfehlungen für die Vertriebsmitarbeiter, die das gesamte Unternemensportfolio, regionale und zeitliche Zusammenhänge berücksichtigen

Nutzen Sie das volle Potenzial Ihres Vertriebs

Effizienz: Maximieren Sie die Effizienz Ihrer Vertriebsprofis und minmieren Sie den Analyse-Aufwand
Maximale Transparenz: Nutzen Sie KI für eine klare, nachvollziehbare und erfolgreiche Vertriebsstrategie
Opportunitätskosten: Jede Entscheidung im Vertrieb und Marketing hat ihren Preis – nicht nur in Form von Ausgaben, sondern auch durch entgangene Chancen

Praxisbeispiel: Personalisierte Produktempfehlungen im E-Commerce

Ein Online-Shop für Elektronikartikel möchte seinen Umsatz durch intelligente Produktempfehlungen steigern. Bislang wurden Kunden allgemeine Bestseller vorgeschlagen, jedoch fehlte eine individuelle Empfehlung basierend auf realen Kaufmustern.

Herausforderung

Kunden erhalten unpassende oder allgemeine Produktempfehlungen, die nicht ihrem Bedarf entsprechen.
Der durchschnittliche Warenkorbwert bleibt hinter den Erwartungen zurück.
Klassische Methoden ermöglichen nur begrenzte Optimierungsmöglichkeiten zur Steigerung des Umsatzes

Lösung: KI-gestützte Empfehlungen

Ein individuelles, mit dem MDM Booster trainiertes, KI-Modell wertet permanente alle relevanten Informationen zu den Besuchern, aktuellen Ereignissen, etc. aus. Optimal passende, personalisierte Produktempfehlungen können in Echtzeit generiert und bereitgestellt werden. Der Return of Investment erreicht innerhalb von 6 Monaten den Faktor 3,8.

Durch die KI-gestützte Assoziationsanalyse konnte der Online-Shop die Conversion-Rate verbessern, den Umsatz pro Kunde steigern und ein personalisiertes Einkaufserlebnis schaffen.

Weitere Beispiele für KI-basierte Assoziationsanalyse

Einsatzgebiet: Handel, E-Commerce, Marketing

Warenkorbanalyse
Optimierung der Produktplatzierung
Up- und Cross-Selling
Identifikation von saisonalen und regionalen Zusammenhängen im Kontext des Käuferverhaltens

Beispiel:
Eine Supermarktkette stellt fest, dass Kunden, die Brot kaufen, häufig auch Butter oder Marmelade kaufen. Die Produkte werden strategisch zusammen platziert.

Einsatzgebiet: CRM, Kundenanalyse, Wartungsverträge

Vorhersage, welche Produkte oder Dienstleistungen für bestimmte Kundengruppen oder Kunden relevant sind.
Empfehlung personalisierter Angebote basierend auf früheren Interaktionen.
Optimierung von Treueprogrammen durch die Identifikation bevorzugter Produkte.

Einsatzgebiet: Supply Chain Management, Logistikoptimierung

Empfehlungen für die Wareneingangsprüfung bestimmter Lieferanten
Identifikation von Produkten, die oft zusammen transportiert werden
Optimierung der Lieferketten durch Empfehlungen für bestimmte Transportmittel, Fahrer oder Reihenfolgen

Beispiel:
Ein Logistikunternehmen erkennt, dass bestimmte Waren häufig zusammen versendet werden und kann dadurch den Verpackungs- und Transportprozess optimieren.

Intelligente Mustererkennung und Beziehungen

Nutzen Sie den MDM Booster um individuelle KI-Modelle für optimale Empfehlungen für Ihre Prozesse, Ihre Kunden und Ihren Vetrieb zu generieren, die Effizienz zu steigern und stets einen exzellenten Kundenservice zu ermöglichen.

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Automatisierte Empfehlungen mit KI – einfach und schnell in Ihre Prozesse integriert

Nahtlose Integration in bestehende Systeme
Dank offener Schnittstellen lässt sich der MDM Booster problemlos in bestehende MDM-, ERP-, PIM- oder CRM-Systeme integrieren. Unterstützt werden Standardformate wie SQL, CSV, Excel, OpenAPI und S3, sodass Unternehmen ihre bestehenden Daten direkt für intelligente Musteranalysen nutzen können.

Individuelle KI-Modelle für maßgeschneiderte Prognosen

Der MDM Booster ermöglicht das Training individueller KI-Modelle, maßgeschneidert für Ihre unternehmensspezifischen Anforderungen – ohne KI-Expertise. Maximieren Sie Ihre Prozess-Effizienz und schöpfen Sie das volle Umsatzpotenzial Ihres Marktes aus.

Mit der KI-gestützten Assoziationsanalyse des MDM Boosters steigern unsere Kunden jeden Tag ihre Effizienz, optimieren ihre Vertriebsstrategien und nutzen wertvolle Daten für ihren langfristigen Erfolg.

Weitere Anwendungsfälle für KI-gestützte Empfehlungen

Agrar- und Landtechnik

Regionale und zeitliche Besonderheiten bestimmen das Investitionsverhalten Ihrer Kunden maßgeblich. Gerne unterstützen wir auch Sie bei bei der Umsetzung Ihrer KI-Strategie in der Agrar- und Landtechnik.

Automobilhandel

Für den Fahrzeugbestand automatisiert potentielle Käufer identifizieren, anhand der Werkstattinformationen optimale Empfehlungen unterbreiten und vor der offiziellen Anfrage eines Kunden bereits mögliche Angebote vorbereiten – steigern Sie die Kundenzufriedenheit und Ihren Umsatz mit individuellen KI-Modellen und dem MDM Booster.

Versicherungen

Anhand des Kundenlebenszyklus, der familären Situation, des sozio-ökonomischen Umfeldes und vieler weiterer Parameter lassen sich optimale Empfehlungen für Ihre Kunden und Interessenten generieren, bevor diese beim Wettbewerb anfragen.

Mehr Anwendungsfälle

Demo Termin

Interesse den Umsatz zu steigern? Unternehmen erhalten mit dem MDM Booster eine leistungsfähige KI-Software, mit der sich Empfehlungen optimal für eine Vielzahl von Anwendungsfällen generieren lassen. Wir freuen uns auf Ihre Terminanfrage!

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