Data Quality by Design – unternehmensweites Datenmanagement
Genau diesen systematischen Erfolgsansatz überträgt Data Quality by Design (DQbD) auf Ihr unternehmensweites Datenmanagement.
Auch in der IT klaffen täglich Lücken zwischen theoretischen Datenqualitäts-Vorgaben und der beobachtbaren Datenqualität. Die Konsequenz sind in diesem Fall aufwändige Daten-Bereinigungsprojekte, unbrauchbare Auswertungen und blockierte Automatisierungen sowie KI-Projekte. Insbesondere im Kontext von M&As geraten auch erfahrende Stammdatenmanagement-Teams in derartigen Konstellationen schnell an ihre Grenzen.
Folgekosten mangelhafter Datenqualität
Aus diesen Erkenntnissen zum Thema Total Quality Management (George Labovitz und Yu Sang Chang) lassen sich relativ einfach die Folgekosten mangelhafter Datenqualität ableiten. Eine erste Einschätzung zu den kumulierten Fehlerquoten innerhalb der Stammdaten einer Organisiation kann z.B. mittels MDM Booster durchgeführt werden.
Die Folgekosten mangelhafter Qualität / Datenqualität lassen sich sehr einfach über die 1-10-100-Regel abschätzen.
1 € (Prävention – Data Quality by Design): Es kostet fiktiv 1 Euro, die Qualität eines Datensatzes direkt bei der Eingabe (by Design) sicherzustellen – durch Validierungsregeln und automatisierte Prüfungen.
10 € (Korrektur – klassischer Ansatz): Es kostet 10 Euro, einen fehlerhaften Datensatz nachträglich im System zu finden, zu bereinigen und zu deduplizieren.
100 € (Folgekosten): Es kostet 100 Euro (oder mehr), wenn der Fehler nicht bemerkt wird und operative Schäden anrichtet (z. B. Fehllieferungen, falsche Rechnungen, gescheiterte KI-Projekte).
Data Quality by Design verlagert die Kosten konsequent in die „1-Euro-Phase“ und verhindert das exponentielle Wachstum der Folgekosten in den nachgelagerten Prozessen.
Nachfolgend findet sich das visualisierte Ergebnis (als KPIs) eines beispielhaften Projektes, bei dem die Open LS gemeinsam mit der Fraunhofer Gesellschaft eine weltweite Migration auf SAP S/4HANA begleitet und massiv durch den Data Quality by Design-Ansatz beschleunigen konnte.
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