Zentrale Stammdatenverwaltung für vollständige, aktuelle und korrekte Stammdaten
Automatisierte Stammdatenpflege und KI-gestützte Bereinigung über Systemgrenzen hinweg. Schaffen Sie die perfekte Datenbasis für Ihre Geschäftsprozesse, ERP-Systeme und KI-Anwendungen.
Software für systemübergreifendes Stammdatenmanagement
Open LS DQbD (Data Quality by Design) ist die Software für Ihre zentrale Stammdatenverwaltung.
Mit Open LS DQbD bereiten Sie Stammdaten für SAP S/4HANA, Dynamics 365, Business Central und viele weitere IT-Systeme optimal vor. DQbD ist die schlanke, wirtschaftliche Alternative zu SAP MDG, OpenPIM und anderen Master Data Governance-Systemen.
Das systemübergreifende Stammdatenmanagement und ein einheitliches Governance-Modell über alle Geschäftsbereiche hinweg sichern eine langfristige Datenkonsistenz.
Die KI-gestützte Plattform beseitigt fehleranfällige manuelle Prozesse in der Stammdatenpflege und etabliert eine unumstößliche Single Source of Truth – ganz ohne kostenintensive IT-Großprojekte.
Proaktive Qualitätssicherung durch Data Quality by Design
Dauerhaft verlässliche Daten entstehen erst durch eine smarte Fehlervermeidung und Unterstützung der Stammdatenverantwortlichen, anstelle einer permanenten Fehlerkorrektur. Open LS DQbD verankert die Qualitätssicherung für Ihre Daten direkt in Ihren operativen Prozessen.
Data Quality by Design garantiert Ihnen von Tag eins an vollständige, aktuelle und korrekte Datensätze durch die Beschaffung von Daten z.B. durch Crawling und Scraping sowie die nahtlose Integration unserer KI-Lösungen (z.B. zur Extraktion von Artikelstammdaten aus Materialstammdatenblättern, Informationen aus SEPA-Mandaten zu extrahieren oder die Klassifikation nach z.B. EClass).
Data Quality by Design in Ihren Workflows verankern
Die Definition von Qualitätsregeln und eine automatisierten Datenvalidierung ermöglicht eine proaktive Qualitätssicherung. Automatisierte Bereinigungsprozesse ermöglichen die schnelle Korrektur von Daten z.B. während einer Migration auf ein neues ERP-System.
Fehlerhafte Eingaben werden abgefangen und korrigiert, bevor nachgelagerte Prozesse auf Probleme stoßen.
Kollaborative Abläufe für die Stammdatenfreigabe regeln die Verantwortlichkeiten im Team präzise, während ein lückenloses Auditing jede Änderung revisionssicher dokumentiert.
Golden Record – Stammdaten zusammenführen ohne Informationsverlust
Datensätze zu Kunden, Lieferanten, Artikeln, etc. können von den Stammdatenverantwortlichen in kürzester Zeit zusammengefasst und als sogenannter Golden Record markiert werden – der einzig validen, bereinigten Version eines Datensatzes im Unternehmen.
Dubletten können sowohl innerhalb einer Datenquelle als auch systemübergreifend bearbeitet und bereinigt werden. Auch die Übertragung der Daten von mehreren Datensätzen auf den Golden Record, stellt für die Sie mit Open LS DQbD keine Herausforderung mehr dar.
Für die automatisierte Erkennung von Dubletten bietet sich der MDM Booster als vollständig integrierte KI-Plattform zusätzlich an.
Beispiele zu Stammdaten & weitere Infos
Beispiele: Offizieller Firmenname, Länder- & Adressdaten, Branche / Industry Code, Steuernummer / UST-ID, Sprachschlüssel
Beispiele: Markenname / Handelsname, Zertifizierungen (ISO, ESG), Warengruppenzuordnung, Ursprungsland (Country of Origin), validierte URL
EAN / GTIN / MPN, Materialkurztext / Titel, Produktmerkmale und Attribute, Produktbeschreibung, Zolltarifnummer
Beispiele: Standort-Name, Geo-Koordinaten, Öffnungs- / Abholzeiten, Lokale Telefonnummer, Lagerverfügbarkeit für lokale Produkte
Beispiele: Tour- / Sendungs-ID, Geografischer Routenverlauf, Transportmodus / Verkehrsträger, Ablageorte, dynamische Statusinformationen, Gefahrgut- & Transportklasse
Beispiele: Seriennummer / Modellnummer, Baujahr / Software-Stand, Hierarchie-Infos, Technische Spezifikationen, Verknüpfung zu gültigen Datenblättern
Data Quality by Design integriert die Qualitätssicherung direkt in die Dateneingabe, um Stammdaten-Fehler proaktiv statt reaktiv zu verhindern. Mehr Infos?
Kontakt zur Open LS: Wie können wir Sie unterstützen?
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Lassen Sie uns beginnen.