Intelligente Lösungen für Facility Management im Gesundheitswesen
FACT und Open Logic Systems: eine Partnerschaft, die innovative Lösungen schafft.
Unsere Expertise
Effizienzsteigerung durch KI im Sekundärbereich von Gesundheitseinrichtungen
Die Partnerschaft zwischen Open Logic Systems und der FACT entstand mit dem klaren Ziel, das Facility Management im Gesundheitswesen, wie beispielsweise in Krankenhäusern, Rehakliniken und Pflegeeinrichtungen, durch den Einsatz von Künstlicher Intelligenz zukunftssicher zu gestalten. Die Verbindung der langjährigen Expertise beider Unternehmen ermöglicht es, KI im Facility Management für Gesundheitseinrichtungen einzusetzen, um die Effizienz und Qualität auf ein neues Niveau zu heben. Durch die Verbindung von tiefgreifender Branchenexpertise und modernster KI-Technologie bieten wir Lösungen, die die aktuellen Herausforderungen der Branche gezielt adressieren und eine nachhaltige Optimierung der Prozesse ermöglichen.
Ihre Vorteile
Effizienzsteigerung
Mit KI optimieren wir Ihre Abläufe im Gesundheitswesen und senken Kosten. Das sorgt für klare Effizienzgewinne und eine profitable Unternehmensführung.
Entlastung
Wir entlasten Ihr Personal, damit es sich auf wichtige Aufgaben konzentrieren kann. So wird der Fachkräftemangel besser bewältigt und die Ausfallsicherheit gewährleistet.
Am Puls der Zeit
Unsere Lösungen bieten technologische Sicherheit und positionieren Sie als Vorreiter bei KI. Durch datenbasierte Entscheidungen sichern wir Ihre Prozesse und machen sie zukunftsfähig.
Anwendungsbereiche
Wo können KI-Lösungen im Facility Management eingesetzt werden?
Unsere KI-basierten Lösungen finden im Gesundheitswesen Anwendung in zahlreichen Bereichen des Facility Managements. Von der Optimierung alltäglicher Prozesse bis hin zu nachhaltigem Ressourcenmanagement setzen wir gezielt Technologien ein, um maximale Effizienz und Qualität zu gewährleisten.
Predictive Maintenance
Identifizieren Sie Wartungsbedarfe bei technischen Anlagen frühzeitig, um mögliche Ausfälle zu vermeiden.
Einsatzplanung
Kalkulieren Sie die Dauer einer Tätigkeit für einen gezielten Mitarbeitereinsatz.
Bedarfsprognosen
Prognostizieren Sie welcher Bedarf an medizinischen Artikeln heute, morgen oder in einer Woche in Ihrer Einrichtung entsteht.
Automatisierte Auftragsannahme
Lassen Sie eine KI entscheiden, welche Mitarbeitenden, welche Aufgabe am besten erledigen können.
Optimierte Bestellabwicklung
Verbessern Sie Ihre Bestellabwicklung durch automatische Analyse und Optimierung von Bestellmengen, Lieferzeiten und Lagerbeständen.
Flexibler Einstieg
Sie haben die Wahl!
Ob Sie mit einem Workshop, einem Proof of Concept oder direkt mit der Umsetzungsbegleitung starten möchten – wir bieten Ihnen einen strukturierten und flexiblen Einstieg, der genau auf Ihre Anforderungen abgestimmt ist.
und bewerten wir KI-Anwendungsfälle
€
1875
- Sammlung innovativer Ideen
- Identifizierte Ki-Anwendungen
- 2-3 bewertete Usecases
- Dauer: 4 Std.
- Präsenztermin
ERGEBNIS
ECKDATEN
Machbarkeit der KI-Use Cases validiert
€
6250
- Prototyp der KI-Lösung
- Validierte Umsetzbarkeit
- Konkreter Konzeptvorschlag
- Dauer: 1-2 Wochen
- Online- oder Präsenztermine
ERGEBNIS
ECKDATEN
Implementierung der Lösung
Preis auf Anfrage
- Projektplanung
- Umsetzung mit CRISP-DM
- Implementierung der KI-Lösung
- Dauer: 3-6 Monate
- Online- oder Präsenztermine
ERGEBNIS
ECKDATEN
Use Cases
Mit unseren KI-Lösungen transformieren wir das Facility Management in Krankenhäusern
Unsere Use Cases zeigen, wie Künstliche Intelligenz in der Praxis echte Mehrwerte schafft. Von der Automatisierung alltäglicher Aufgaben bis hin zur Optimierung komplexer Abläufe – erfahren Sie, wie unsere Lösungen Ihre Herausforderungen im Facility Management lösen und Prozesse effizienter gestalten.
Automatisierte Ticketverarbeitung
Automatisierte Bearbeitung von Serviceanfragen und Aufträgen, die den Verwaltungsaufwand minimieren und eine schnelle Reaktionszeit sicherstellen.
KI-gestützte Bedarfsprognose für Medikalware
KI-gestützte Bedarfsprognosen für medizinische Waren gewährleisten eine rechtzeitige Versorgung, sorgen für optimale Lagerbestände und reduzieren Kosten durch effizientere Bestellprozesse.
Stammdatenpflege im Einkauf
Stammdatenpflege im Einkauf, einschließlich Duplikat Erkennung, zur Sicherstellung aktueller und genauer Daten.
FACT GmbH
Sekundärleistungen in Gesundheitseinrichtungen
FACT bietet Ihnen fundiertes Wissen und praxisorientierte Lösungen im Facility Management von Gesundheitseinrichtungen. Wir verstehen die spezifischen Anforderungen und Herausforderungen dieser Branche und bieten Ihnen mit unserer umfassenden Branchenexpertise Lösungen, die das Tagesgeschäft in Gesundheitseinrichtungen optimieren.
Kontakt aufnehmenOpen LS
Experten für KI-basierte Prozessoptimierung & -automatisierung
Open Logic Systems ist führend im Bereich der technologischen Innovation. Mit einem Fokus auf künstliche Intelligenz und fortschrittliche Softwarelösungen entwickelt Open Logic Systems Technologien, die komplexe Prozesse im Facility Management effizient und automatisiert gestalten. Das Unternehmen setzt auf maßgeschneiderte, intelligente IT-Beratung und Tools, die speziell für die Herausforderungen des Gesundheitswesens konzipiert sind.
Kontakt aufnehmenFAQ
Häufig gestellte Fragen
An dieser Stelle finden Sie eine Übersicht zu häufig gestellten Fragen zum Thema KI im Facility Management für Gesundheitseinrichtungen:
FACT und Open LS bündeln ihre Expertise, um Ihnen maßgeschneiderte KI-Lösungen anzubieten. FACT bringt tiefgehende Kenntnisse im Facility Management mit, während Open LS über umfangreiche Erfahrungen in der Entwicklung innovativer KI-Technologien verfügt. Gemeinsam bieten wir eine praxisorientierte und nahtlose Integration der Lösungen.
Die Umsetzungsgeschwindigkeit variiert je nach Anwendungsfall. In der Regel kann ein Proof of Concept häufig in 1-2 Wochen umgesetzt werden, und die vollständige Implementierung erfolgt in den darauffolgenden Monaten. Dabei sind die Datenverfügbarkeit und die Komplexität der Anforderungen entscheidend für den Zeitrahmen.
Unsere Workshops werden von 2-3 Moderatoren geleitet, darunter Data Scientists und KI-Spezialisten. Wir nutzen die Design Thinking Methode, um innovative Ideen zu entwickeln, die dann priorisiert und in einem KI Canvas konkretisiert werden, was zu 2-3 konkreten Projektskizzen führt.
In einem Proof of Concept nutzen wir den CRISP-DM-Ansatz (Cross Industry Standard Process for Data Mining), der eine strukturierte Vorgehensweise zur Validierung von KI-Anwendungsfällen bietet. Dieser bewährte Ansatz kommt auch in der kompletten Umsetzungsbegleitung zum Einsatz, um eine erfolgreiche und nachhaltige Integration der Lösung in Ihre Geschäftsprozesse sicherzustellen.
Wir starten mit einem eintägigen Workshop, um mögliche Einsatzbereiche zu identifizieren. Danach folgt ein Proof of Concept, der häufig in 1-2 Wochen umgesetzt werden kann, um die Machbarkeit zu überprüfen. Anschließend geht es in die konkrete Projektphase, die in weiteren 3-6 Monaten abgeschlossen werden kann.