Big Data und In Memory

Um den Informationsbedarf erfolgreicher Unternehmen gerecht zu werden, müssen große, oftmals unstrukturierte Datenmengen (Big Data) schnell verarbeitet und zur Verfügung gestellt werden. Eine mögliche Variante ist die Verwendung von Arbeitsspeicher anstelle von Festplattensystemen zur Speicherung oder Zwischenspeicherung der Daten.

In Memory-Datenbanken

In-Memory-Technologien oder hybride Ansätze, wie z.B. Dynamic Cubes der IBM, zeichnen sich durch hohe Geschwindigkeit aus. Beispielhaft seien hier für Big Data-Lösungen Apache Kylin und  Apache Spark erwähnt.

Die verschiedenen relationalen Datenbanken, wie z.B. Oracle, DB2, SQL Server, SAP Hana oder PostgreSQL, bieten ebenfalls In Memory-Optionen.

Abfragen und Daten im Arbeitsspeicher verarbeiten

Nach unserer Erfahrung lassen sich viele Verarbeitungen und Auswertungen um den Faktor 50 bis 150 beschleunigen, wenn In Memory-Optionen verwendet werden. Insbesondere die verteilte Verarbeitung ermöglicht alltagstaugliche Verarbeitungszenarien.

Geschäftsmodelle basieren auf Echtzeitberechnungen

Die In Memory-Technologie bildet die Grundlage für eine Reihe von Geschäftsmodellen, die auf Echtzeitverarbeitung angewiesen sind. Beispiele für derartige Geschäftsmodelle sind Echtzeitberechnungen für Preismodelle, Internet of Things (IoT) oder Streamingangebote.

Lösungen und Consulting

Open Logic Systems ist Ihr Dienstleister für Big Data-Lösungen. Gerne möchten wir Sie persönlich von unseren Leistungen und Fähigkeiten als Navigator für Ihre Datengalaxis überzeugen. Unser Spezialisten-Team steht Ihnen bei der Umsetzung Ihrer Big Data-Strategie mit Rat und Tat zur Seite.

Rufen Sie am besten gleich an unter +49 2547 93998 0 oder schicken Sie eine E-Mail an info@open-ls.de.