Daqai | Datenanonymi­sierung

KI-basierte Software für die zuverlässige Datenanonymi­sierung

Ziel der Lösung

Eine Anonymisierungs­lösung für Ihr Unternehmen

Daqai ist in der Lage, aus einer Vielzahl von Datenquellen und -Zielen zu lesen und zu schreiben. Z.B. aus einem SQL-Server in eine CSV-Datei, oder einfach nur Oracle-Datenbank zu Oracle-Datenbank. So lassen sich eine Vielzahl von Datenquellen, wie sie in Datawarehouse- und Big Data-Projekten, sowie in der gesamten Unternehmenswelt üblich sind, mit nur einer Lösung bedienen

Rasante Anonymisierung von Massendaten

Die Anonymisierungs-Lösung Daqai ist in der Lage, auch sehr große Datenmengen aus einer Vielzahl von Datenquellen in hoher Geschwindigkeit zu lesen, bei Bedarf zu transformieren und zu anonymisieren, sowie in eine Vielzahl von Zielen zu schreiben (ETL / ELT & Anonymisierung). Es stehen unterschiedliche, unumkehrbare Verschlüsselungsverfahren zur Verfügung.

DSGVO-konforme Kundendaten

Auch für die Anonymisierung von Kundendaten in Produktionsumgebungen wie z.B. in SAP- oder CRM-Systemen, die aufgrund gesetzlicher Vorgaben nach einer gewissen Zeit ansonsten gelöscht werden müssten, stellt Daqai die optimale Lösung dar.

Nutzen

Datenschutzkonforme Kundendaten

Mit der quelloffenen Anonymisierungs­lösung Daqai können Sie Ihre produktiven Daten und Informationen datenschutzkonform für Testumge­bungen bereitstellen. Mit nur einer Lösung lassen sich soeine Vielzahl möglicher Szenarien flexibel abbilden – und Daten innerhalb kürzester Zeit zuverlässig anonymisieren.

Viele Organisationen setzen ETL-Tools ein, um Testsysteme zu befüllen oder Anoynmsierungsaufgaben abzubilden. Dafür werden oftmals Spezialisten benötigt, die entsprechende ETL-Jobs entwickeln und pflegen. Die Anonymisierungslösung Daqai erlaubt es auch technisch nicht versierten Anwendern schnell und einfach Testszenarien zu erstellen und Daten zu anonymisieren. Im Regelfall können schon nach wenigen Minuten anonymisierte Daten und Testszenarien bereitgestellt werden. Daquai minimiert die Komplexität der Datenbeschaffungs- und Anonymisierungsprozesse.

  • Multiple Algorithmen und PlugIns für die Datenanonymisierung – der richtige Algorithmus für jeden Einsatzzweck
  • Echtdaten aus produktiven Systemen dauerhaft rechtskonform in Testumgebungen nutzen
  • Hochperformante Anonymisierung strukturierter und polystrukturierter Massen- oder Einzeldaten
  • Unterstützung der fachlichen Definition/Selektion durch künstliche Intelligenz
  • Automatisierte Erstellung eines Datenschutzkataloges auf Feld- und Tabellenebene

Herausforderungen

Viel Aufwand für Anonymität

Datenschutzkonforme Vertriebsanalysen

Die datenschutzkonforme (DSGVO, etc.) Bereitstellung von produktiven Daten für DatawarehouseBig Data (Data Lakes) und Testumgebungen verursacht relativ viel Aufwand. Dieser organisatorische und technische Aufwand, Daten immer wieder aufs neue anonymisiert bereitzustellen, zu archivieren oder kontiniuerlich zu aktualisieren, verzögert die Umsetzung der zu testenden Projekte. Unsere quelloffene Anonymisierungslösung Daqai ist die optimale Lösung für diese Herausforderung.

Datenschutzkonforme Analysen für den Vertrieb Herausforderungen im Vertrieb lassen sich so in Chancen verwandeln. Potenziale lassen sich nachhaltig nutzen. Maßnahmen zur Steigerung der Kundenzufriedenheit können effektiv und datenschutzkonform umgesetzt werden.

Vorteile

 

In Minuten sicher und einfach Daten anonymisieren

Der Aufwand zur Umsetzung ist minimal – im Regelfall kann das System nach kurzer Zeit (weniger als eine Stunde) verwendet werden. Daqai unterscheidet sich von den meisten Lösungen durch die einfache Bedienung ohne Abstriche an die Leistungsfähigkeit. Anwender können die Lösung im Regelfall nach wenigen Minuten bedienen.

Automatisierung der Anonymisierung

 

Manuelle Anonymisierung wird obsolet

Anstatt Aufwand für die manuelle Anonymisierung oder die Löschung zu betreiben, haben wir eine Lösung entwickelt, die:

Unumkehrbar

Daten extrem schnell aus einer Quelle liest, unumkehrbar verschlüsselt und in das Ziel schreibt oder innerhalb des Ziels zur Laufzeit verschlüsselt (ETL / ELT mit Verschlüsselung)

Zentralisiert

Sämtliche Strukturen (Metadaten) aus der jeweiligen Quelle ausliest und in einem Repository ablegt.

Systemübergreifend

Primär- und Fremdschlüsselbeziehungen systemübergreifend erhält (systemübergreifende referentielle Integrität)

Anomalien

Muster (z.B. Verteilung der Daten, Gültigkeit von e-mail Adressen oder Datumsfeldern), Datentypen und Datenlängen erhält.

Künstliche Intelligenz

mittels einer künstlichen Intelligenz (KI) Vorschläge für zu verschlüsselnde Felder und die zu verwendende Verschlüsselungs-Methode erstellt

Templates

Mittels Templates lassen sich Modelle wiederverwenden und anderen Teams zur Verfügung stellen

Funktionen

 

Test operativer Systeme, Datawarehouse und künstliche Intelligenz

Daqai unterscheidet sich von den meisten Lösungen durch die einfache Bedienung ohne Abstriche an die Leistungsfähigkeit. Wir unterstützen eine Vielzahl von Datenquellen und Zielen, wie z.B.:

  • CSV-/Text-Dateien
  • XML-Dateien
  • relationale Datenbanksysteme wie z.B. Oracle, SAP Hana, DB2, Microsoft SQL-Server, MySQL, PostgreSQL
  • Unterstützung des Hadoop-Ökosystems (Hive, Impala, usw.)
  • Apache Drill
  • Streams (z.B. Kafka)
  • Apache Drill
Data Aging

Daten können regelbasiert für Ihre Testszenarien einem Data Aging-Prozess unterzogen werden. So können z.B. automatisierte Mahnstufen oder Altersverifikationen im Testsystem getestet werden.

Bedingte Aktualisierung

Bedingte Aktualisierung (z.B. nur Niederlassung Nord) und inkrementeller Abgleich (z.B. letztes Update > 31.12.2017)

Datentyp-Prüfung

Datentyp-Prüfung – Abbruch oder Eintrag ins Logfile. 

Inhaltliche Prüfung

Inhaltliche Prüfung (regelbasierte Validierung / Constraints) – Abbruch oder Eintrag ins Logfile

Prüfung von Null-Feldern

Während des Ladevorgangs können Datensätze auf fehlende Werte geprüft und gemeldet werden.

Datenprobleme identifizieren und beheben

Intelligente Algorithmen erlauben die automatisierte Bereinigung und Erkennung möglicher Datenqualitätsprobleme in Kombination mit dem MDM Booster

PDF Reports für Stakeholder

PDF-Reports für Data Governance Manager, Tester und Datenschutzbeauftragte über die Metadaten, die sich schnell und einfach über Templates anpassen lassen, werden automatisch erstellt. 

Testdaten-Automatisierung durch Bots

Bots übernehmen viele wiederkehrende, triviale Aufgaben. Langwierige Testvorbereitung war gestern.

API

Danke einer OpenAPI können sämtliche Aufgaben vollständig automatisiert und über Drittsysteme angestoßen werden

Integration

Unternehmensweite Anonymisierungs-Software für alle IT-Systeme

Im Gegensatz zu vielen anderen Lösungen kann Daqai mit nur einer Lizenz konzern- / unternehmensweit eingesetzt werden:

  • Beliebig viele Instanzen verwendbar
  • Keine nutzungsabhängigen Lizenzkosten
  • Der Quellcode wird zur Verfügung gestellt

Die Kombination aus minimaler Komplexität und optimalem Lizenzmodell erlaubt es, die Anonymiserungslösung Daqai als zentrale Lösung für Ihre Datawarehouse, Big Data und Testumgebungen, sowie Produktivsysteme einzusetzen.

Die Bedienung erfolgt entweder per Kommandozeile, API oder Webinterface. So lassen sich Aufgaben einfach und schnell automatisieren und durchführen. Daqai lässt sich in der Cloud oder on-premise im eigenen Rechenzetrum betreiben.

Next Steps

Unser Angebot für Sie

Proof of Concept
In einem Proof of Concept prüfen wir mit Ihnen gemeinsam, welche Ihrer Anwendungsfälle und Daten schnell einen hohen wirtschaftlichen Nutzen entfalten können.
Potenzialanalyse

In einer kostenlosen Analyse werfen wir einen ersten Blick auf Ihre Daten und decken auf, an welchen Stellen eine KI-Software für Vertriebsprozesse Optimierungspotenziale bereithält.

KI-Software Vertrieb

Kontakt

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    Termin Proof of Concept | MDM Booster

    Ich interessiere mich für eine kostenlose Beratung für einen Proof of Concept. Bitte kontaktieren Sie mich unter den folgenden Kontaktdaten:

    Termin Potenzialanalyse | MDM Booster

    Ich interessiere mich für eine kostenlose Beratung für eine Potenzialanalyse. Bitte kontaktieren Sie mich unter den folgenden Kontaktdaten: